张林峰（1997年生）已任985高校博士生导师

　　出生于1997年的张林峰研讨方向为高效的人工智能（Efficient AI），包含大模型、图画视频生成模型、人工智能数据集的紧缩与加快等。

　　他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上宣布榜首作者和通讯作者论文二十余篇，被引证2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优异毕业生、清华大学优异博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉赞誉。

　　此前，清华大学穿插信息研讨院本年7月就曾发表，该院2024届博士毕业生张林峰抛弃多家企业给出的丰盛薪资，挑选到上海交通大学人工智能学院任教，展开科研与教育工作。

　　清华大学穿插信息研讨院2024届博士毕业生张林峰荣获清华大学毕业生“启航奖”金奖。微信大众号“清华大学穿插信息研讨院” 图

　　清华大学穿插信息研讨院介绍称，张林峰的研讨在某些特定的程度上推进了AI范畴中基础研讨的开展。例如，他在2019年提出自蒸馏算法，初次证明了常识蒸馏中的教师模型并非必需，推进了无教师常识蒸馏范畴的开展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表明“自蒸馏算法与序列性的算法比较有明显优势，有更好的泛化性和更高的功率”。麻省理工学院的韩松副教授在他的课程中专设列一末节介绍自蒸馏算法。

　　张林峰的研讨成果相同有着丰厚的实践使用价值，他成功把常识蒸馏与模型紧缩推行到了二维检测、三维检测、多视角图画检测、实例切割、图画生成、视频超分等多种使用使命中，并在实践事务中进行了布置使用，使得人工智能能够真实服务于人们的日子。

　　张林峰入职的上海交通大学人工智能学院是校园适应开展的新趋势、对接国家战略、服务城市先导工业而建立的实体学院，是举全校之力组成的特区学院。该学院经过高层次定位和全新体系机制，致力于培养我国自主的人工智能杰出人才，为国家高水平科技自立自强供给有力支撑。

　　上海交通大学人工智能学院官网介绍称，该学院立异人才引入培养机制，招引汇聚了人工智能及穿插范畴的国内外顶尖师资，包含两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖赏方案等高层次人才66 人次，“四青”人才110 人次。全校有700余位从事人工智能及相关范畴研讨的博士导师（含医学院），掩盖多个专业方向。

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